◎记者Dai Xiaopei，您可以玩GO机器人，也可以要求机器人做一杯热咖啡，或者您可以与AI Health Manager咨询使用褪黑激素的副作用...在2025年的中guincun论坛年度会议上，有很多人正在伤害人们的人的AI产品。 3月29日下午，记者走到了中冈国际创新中心一楼的长春大厅，他的脸浮现在他的脸上。在这里，未来的人工智能先驱论坛是按计划举行的。 北京将如何建立全球AI行业高地？一般大型模型的未来在哪里？一些知名的专家，政府官员和行业领导人出现在论坛上，以发布AI结果并探索Hinai的面孔。为了开发AI的“北京范式”的建设，该论坛发布了7个结果，并削减了the Beijing algorithm, a unified compiler for multivariate AI systems, embodied intelligence cross-enteron framework and embodied brain, etc. The district, said that from the released results, it can be seen that Beijing has built a "Beijing Paradigm" for the change and development of AI around the artificial layer of intelligence technology, developing foundations in the foundation layer, destroying the application layer, and the fusion of the ecological layer.近年来，北京对人工智能行业的发展非常重要。 2024年，北京的主要人工智能行业的规模接近3500亿元人民币，收集了2400多家相关公司，他们的费用约为一半。为了加强整个工业连锁店的布局，北京发行了“北京体现的智能技术创新和行业培养行动计划（2025-2027）”，该计划期待着分散注意力技术诸如大脑智能和光学计算之类的s，以增强协调的研究，软件以及软件和硬件。此外，北京还建立了该国情报数据中的第一个人工培训基础，以促进计算能力调度的跨域调度，并依靠200亿元人民币技术增长资金来创建与婆婆基金联系起来的投资矩阵。值得一提的是，北京Haidian人工智力集群是国家先进制造业集群的第一个人工智能行业。 “目前，全球人工智能是在新的转折点形成的，大型模型已经进入了深层推理的阶段，而体现的情报已成为现实和聪明未来整合的先驱。”北京海德地区党委员会秘书张盖（Zhang GE）透露，海德地区将竭尽全力开发ELOP是人工和工业高地创新的全球影响力来源。人工智能行业还为论坛带来了许多好消息：百度发布了“ Wenxin Big Model 4.5”，其本地多模式能力引导了该行业。面对墙壁的智能启动了纯端侧车型“小型大炮3.0”，并与许多汽车公司合作，在驾驶舱中生产MGA Smart Assistant； Shengshu Technology已发布了Vidu Q1代发电的第一个模型，该模型损害了位置，运动的位置，运动和多主体一致性控制。 “全球人工智能已经进入了史无前例的强化活动时期，并且削减的主要成就继续出现。尽管在各个方面赋予经济和社会发展，但它仍保护了新的重大未来变化。”科学技术部第一局副局长Kang Xiangwu说。康XIAngwu认为，大型模型技术继续带领世界迈向人工智能发展的方向。从O3的OpenAI模型到Xai的Grok3，再到DeepSeek等，大型模型正在迅速迭代，并且性能继续改善，主要模型竞争取得新的成功。同时，新形式和通向通用人工智能的新路线以更快的速度出现。 “刺绣智能已成为实现物理世界和人工智能的交集的成功。人工家智能机器人和海外的混合动力增强智能已经加速了，预计这将带来一般人工智能的新范式，并意识到关键技术变化。”在他的主要报告中，图灵奖的获得者约瑟夫·斯法基斯（Joseph Sfakis）呼吁中国依靠巨大的工业基金会以及数据的好处来制定AI法规框架在欧洲和美国，主导了工业情报标准。体现的情报将在这个论坛上实现应用程序突破，北京Zhiyuan人工智能研究所的主任王中尤（Wang Zhongyuan）发布了与Roboos Brain的合作伙伴关系和开放资源的第一个跨界体现框架，这是Robobrain的Robobrain。 “在机器人2.0期间，体现智能是最重要的功能。”但是，王中尤恩指出，体现的智能目前正面临四个主要瓶颈：缺乏数据，模型功能差，实施难度和过时的硬件。北京Zhiyuan人工智能研究所希望使用模型能力的改进来促进代际跳跃到迭代的迭代能力，从而促进了开发宝石的迭代能力。北京大学的助理教授，Galaxy General Motors的创始人和Zhiyuan的董事王Gence Research Center表示，AI的当前数据通常来自Internet文本和图像，这些数据缺乏触摸和力反馈等物理互动数据，模拟的合成数据可能是僵局的关键。专家普遍认为，具有体现智能的“ changpt时刻”可能不会很快出现。但是，在接下来的3 - 5年中，物流分类，食品加工和其他情况将首先打破瓶颈。当一般的人形机器人进入房屋时，他们仍然需要协调硬件，成本和智能可靠性的演变。在论坛中，并不难获得艺术家的智力不仅带来技术革命，还可以促进工业和社会变革。正如2025年论坛零1000的创新工程董事长兼首席执行官Kai-Fu Lee要求AI申请的第一年。凭着其市场规模，数据资源和政策稳定，中国有望在T中统治他的AI开发领域，完成模型和工业情报。